01
METHOD / 01
需求与目标澄清
对齐业务目标、使用场景与第一版要解决的核心问题，避免在错误方向上投入开发。
ENGINEERING METHOD / 01—05
我通常不是从“写代码”开始。
不按「沟通 → 设计 → 开发 → 交付」的空泛流程堆叠，而是把每一阶段的输入、输出与验收口径说清楚，让范围可控、过程可追溯。
02
METHOD / 02
第一版范围与边界
明确本阶段做什么、不做什么，以及验收标准与交付物形态。
03
METHOD / 03
技术方案与任务拆分
确定架构要点、接口约定、数据流与任务拆分，复杂模块提前识别风险。
04
METHOD / 04
核心开发与协作推进
按迭代推进前端 / 后端 / GIS / 三维等核心模块，与团队协作时保持接口与进度对齐。
05
METHOD / 05
阶段验证与问题处理
在真实或接近真实的环境中验证功能、性能与数据链路，及时处理阻塞问题。
06
METHOD / 06
部署与验收
完成环境部署、配置交接与阶段验收，交付可运行系统与必要文档。
07
METHOD / 07
后续修改与沉淀
在约定边界内支持迭代修改，并沉淀可复用的组件、脚本或工程经验。
AI ASSISTED ENGINEERING
研发方式与质量控制
AI 辅助开发用于提高迭代效率，但不替代工程判断。在任务边界、变更控制与验收记录清晰的前提下使用。
- 任务边界每轮改动限定范围与文件，避免失控扩散与顺手加功能。
- 变更控制重要修改留下决策记录，便于对齐进度与回溯原因。
- 验证与 Review关键逻辑与接口变更经过运行验证，必要时进行代码或方案 Review。
- 验收记录阶段交付与验收结论可追溯，降低口头对齐带来的返工。